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    【財經一點通】AI來了誰走人?科技公司CEO曝準則 「企業3類人」只有它被取代

    2026-05-25 17:03 / 作者 Fomo研究院
    CloudFlare執行長普林斯。翻攝臉書、LinkedIn,AI合成
    Cloudflare 執行長 Matthew Prince 幾天前在《華爾街日報》發了一篇專欄,標題很直白:「在 AI 時代,我如何選擇誰會被裁?」

    他開門見山:公司剛創下營收成長紀錄、自由現金流強勁、全球客戶數創新高。然後,他裁掉了五分之一的員工。

    在美國商業史上,幾乎找不到任何一家年成長率超過 30% 的上市企業,會做出如此大規模的裁員決定。為什麼他要下這個狠手?

    企業裡的「三種人」

    Prince 在文章裡搬出 Peter Drucker 1954 年的經典《管理的實踐》,將公司人資結構劃分為三類:

    - Builders(建造者):負責研發產品、創造價值的工程師與技術人員。

    - Sellers(銷售者):負責開拓市場、與客戶建立信任並解決問題的前線商務

    - Measurers(測量者):負責「其餘所有事情」的人。包括中階管理、財務、法務、合規、營運及大部分行銷。他們的本質是傳遞資訊、分析數據、套用規則與監督流程。

    Prince 的論點很簡單:AI 不會取代建造者,因為若工程師產能提升十倍,公司只會想雇更多人;AI 也不會取代銷售者,因為預算控制權在人類手上,客戶仍渴望與真人建立信任。

    但 AI 可以大幅度取代「測量者」。

    為什麼 AI 是更完美的審計官?

    過去,企業需要大量後勤與中階主管來維持運轉。例如內部審計每季只能抽樣調查,管理層需要一層層匯報鏈條才能掌握底層表現。但現在,AI 智能體(Agents)改變了遊戲規則:

    - 無死角的持續審計:在 Cloudflare,內部審計不再是「抽樣」,而是由 AI 系統對每一個業務風險進行 24 小時不間斷的「持續審計」。

    - 更扁平的管理跨度:AI 能極其客觀、精準地衡量團隊與個人的產出。這意味著一個主管在 AI 輔助下,能管理比以前多出數倍的直屬部屬,中階主管的「盯人」需求點滴不剩。

    於是,Cloudflare 揮下了屠刀。被裁掉的 20% 員工中,絕大多數都是這群「計量者」。

    這揭示了矽谷對 AI 的最新共識:AI 不是幫員工提高效率的「小工具」,而是用來重新設計組織架構的「新型操作系統」。

    Prince 強調這並非為了減少總人數,今年夏天他們收到了近百萬份實習申請,正準備全面引入精通 AI 的原生代建造者與銷售者。

    矽谷的「銀彈藉口」

    當然,我們必須保持一貫的理性與懷疑。在這波 2026 年的科技業裁員潮中,真的全是因為 AI 太強大嗎?

    風投巨頭 a16z 的 Marc Andreessen 在最近的訪談中就直言:

    「基本上,每家大公司都人滿為患,甚至冗員高達 75%。現在,他們終於有了一個完美的藉口:啊,這都是因為 AI。」

    這就是所謂的「AI-washing(AI 洗白)」。許多在疫情期間盲目擴張、導致組織臃腫的科技公司,正順理成章地把「消除大企業病、降本增效」的鍋扣在 AI 頭上,以迎合華爾街對利潤率的苛刻要求。

    但 Cloudflare 的情況可能不太一樣。他們的內部 AI 使用量在三個月內狂增 600%,正從抽樣稽核轉向持續稽核。他們展示的是:當你圍繞 agentic AI 重新設計結構時,組織會發生什麼轉變。

    這是一個信號

    Matthew Prince 的這篇專欄,為我們提供了一個極具啟發性的視角。

    AI 帶來的並不是「年輕人集體失業」的末日悲歌,AI 真正帶來的,是企業組織的「去中介化」

    過去那些依靠「資訊不對稱」、「流程管理」和「內部協調」生存的崗位,正在被無情地格式化。

    未來的企業將變得極度扁平:一端是瘋狂產出產品的造物者,另一端是瘋狂開拓市場的銷售者,而中間的「計量與管理」,將全部交給冰冷、精準且不知疲倦的算法。

    我認為,這不只是另一輪裁員。這是 AI 正在重新定義什麼樣的人類工作有價值的早期跡象。而這個定義,可能跟很多人想的不一樣。

    本文由「Fomo研究院」提供

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