Google「Bard」搶攻繁體中文市場！　紀懷新回台暢談大型語言模型發展現況

Google 在今年初推出了實驗性的對話式 AI 服務「Bard」，並於今年7月擴大支援全球包含繁體中文在內的40種語言，讓台灣使用者以對話方式激發靈感、汲取知識與獲取資訊。參與 Bard 開發的 Google 科學家紀懷新（Ed H. Chi）博士，今（8/16）回到台灣跟媒體分享 Google 針對大型語言模型技術研究與應用的發展概況。

紀懷新在台灣出生長大，高中階段至美國求學，並於六年半內取得明尼蘇達大學學士、碩士和博士三個學位。他在今年初獲選為 ACM Fellow（電腦協會院士），這是美國計算機學會每年用以表彰傑出會員的技術、專業和領導貢獻，總名額不會超過會員數的1%，過去台灣獲得此殊榮的人非常少，堪稱台灣之光。

紀懷新目前在 Google 美國總部 DeepMind 機器學習研究團隊帶領大型語言模型研究與 Bard 開發的工作。除了大型語言模型（LaMDA/Bard）之外，紀懷新還帶領團隊進行神經網路推薦系統、可靠性機器學習等相關研究。他說，自己已經一年多沒有回來台灣，這次回來的任務是「多吃美食」，參與學術會議，並與 Google台灣的員工交流，希望藉由自己一點小小貢獻，能激發台灣產業界在軟硬體領域的潛在能力。

針對目前時下流行的 AI 和大型語言開發風潮。紀懷新表示，大型語言模型的發展變革仍在早期階段，但它會大幅改變人類與 AI 互動的方式，且為生活帶來顯著改變。

大型語言模型存在5大已知限制

不過，包含 Bard 在內，此類大型語言模型存在已知的限制，這些限制包括準確性、偏差性、人格化、偽陽性 / 偽陰性以及惡意提示的刻意攻擊等5大面向。

以最重要的「準確性」來舉例，紀懷新指出，Bard 的回應可能未必準確，尤其當你詢問它複雜或講求事實的主題之時。其次，它的回應也可能會反映偏差或呈現出訓練資料中的特定觀點，或是讓人以為它有個人意見或感受。當然，Bard 也可能對某些適合的提示「不予回應」，或是提供不適合的回應，這就是呈現偽陽性 / 偽陰性的現象。

上述5大面向也是目前 AI 科技業界正在研究的領域。紀懷新強調，隨著時間推移演進，Google 會致力改善這些面向。

紀懷新強調，Google 秉持大膽且負責任的態度發展 AI 技術，且制定了七大準則，作為相關研究與應用的指引；包括對社會有益、避免製造或加強不公平的偏見、建立並測試安全性、對人們負責、納入隱私設計原則、堅持科學上卓越的最高標準等等。

當 AI 出現幻覺該怎麼辦？

大家常會說 AI 出現「幻覺」，它提供的資訊不夠準確，資訊有所偏差、真假難辨。紀懷新建議，這時大家可藉由 Google搜尋引擎去尋找更多資料，藉此判斷真假。他進一步解釋，以自然語言的處理角度來看，這是非常困難的，甚至牽涉到哲學領域。因此，自然語言處理的做法是「你說這個東西是真，是根據甚麼來源說它是真的。」這也成為 Bard 的做法：「去 Google搜尋引擎尋找事情真假的相關來源」，而這個動作，其實人們每天也都在做。

雖然 Bard 此類大型語言模型可能會引發上述種種問題，但在某些基本知識的獲取上面，它可能會成為人類的絕佳助理。例如，台灣家長可能會花錢幫小孩請英文家教，但有了 Bard 之後，想學英文的小朋友可直接跟它進行語音對話，變成教學助理，不只是英文，甚至數學也可以。

此外，由於這種大型語言模型若要加上特殊語言的支援，例如閩南語、客家話等等，就要持續投入資源。基本上，外商公司在蒐集本地語言資源都非常困難。因此，紀懷新也盼望台灣學術界參與相關軟硬體開發工作，提供閩南語、客家話的語言資源，這對於大型語言開發會有更大幫助。