【捷運攻防2-1】1萬支電子眼救不了　從多國AI監控零時差救援看台灣落後安全防護網

台北捷運再次發生隨機殺人事件，震驚全台，一個問題旋即浮上檯面：在高度監控的密閉公共空間中，為何悲劇仍來不及阻止？事實上，在全球許多大城市捷運或地鐵已進入「AI結合監視科技」，CCTV不再只是錄影備查，而是主動辨識異常行為、即時通報救援，本篇將從國際案例，回望檢討台灣現況。

捷運台北車站與中山站，作為城市交通的樞紐，每日承載著數以萬計的熙攘人潮，本應是台北最受「關注」的區域。然而，去年（2025）12月19日張文接連在這兩處精華地段犯下的血案，卻狠狠撕裂了這層安全網的假象，讓人驚駭地發現，儘管站內佈滿了密集的監視鏡頭，這數以萬計的電子眼卻在關鍵時刻集體「失明」。

大海撈針的極限：傳統CCTV在公安危機中的無能為力

雖然台北捷運系統的「眼睛」—監視器（CCTV）多達1萬支（10010），但在事件發生當下，這些攝影機僅僅是「紀錄者」，而非「預警者」。對於行控中心的人員來說，要在上萬個分割畫面中，及時發現某一地點的異常動作，無異於大海撈針。

事後，北市府加強了「見警率」，在重點車站都可以看到警員全天候固定站崗或巡邏，北捷公司也宣布拒絕載送戴防毒面具或穿著具恐攻、武裝態樣等的旅客，但這些並非是長久之計，許多國家都已經導入人工智慧的影像監控系統，監視器不僅是「看」，更是「懂」，迅速預判風險，即時因應。



在亞洲，導入速度與規模數一數二的案例，來自韓國首爾。2024年開始推動3年計畫的智慧車站系統，至2025年已完成189個車站建置，預計今年底前會完成1號線至8號線的全部276個車站。



首爾經驗：AI讀懂異常　虛擬巡邏讓救援快72%

首爾地鐵的智慧車站系統，是將以前分別管理的車站設施，如月台安全門、消防系統、電梯、閉路電視等，整合為「乘客安全室」進行管理，首爾所有車站逾2.8萬部的超過200萬像素智慧閉路電視，透過人工智慧深度學習，自動識別風險，立即發出緊急情況通知，安全室就可透過3D虛擬地圖，找到發生地點，確保黃金救援時間或防止犯罪。

系統進一步還可跨鏡頭追蹤（Re-ID），即使可疑者戴口罩或只露背影，AI仍可透過衣著、步態、體型特徵，串接其移動軌跡，全線監視器自動「接力」追蹤，在地圖上畫出其移動軌跡，引導警方進行攔截，避免人工監看時失聯。







首爾交通公社去年提出成效；一是即時性，系統偵測到異常後的延遲僅在數秒之內，能立刻將紅色警報發放至管理室，平均緊急情況應對時間減少72.7%（從11分鐘減少至3分鐘）；二是人力解放，AI 系統成為「虛擬巡邏員」，車站站崗和巡邏時間減少64.3%，站務員也只需處理「被標記」的事件，而非盯著空白的螢幕發呆。



「姿態估計」預判風險　「跨鏡追蹤」防斷點

傳統監視器的宿命在於，影像存在但若無人監看，就是「靜態紀錄」，而AI加入後，「鏡頭會主動找危險」，AI 怎麼知道那是「攻擊」或「危機風險」？首爾交通公社的報告裡提到，主要在於姿態估計（Pose Estimation）與行為分析，系統不只是比對臉孔（人臉識別），而是將人體簡化為「骨架圖」。

系統會偵測到乘客的骨架呈現「突然倒地」、「搖搖晃晃」、「劇烈揮動手臂（疑似鬥毆）」、「長時間徘徊」、「兩人以上肢體糾纏」、「多人同時奔跑」，演算法會計算該動作的異常分數，一旦超過限值，即觸發警報。

因此，此系統不僅可以偵測影響治安的風險，還能有效發現因貧血、酒醉或急病倒地的乘客，針對同一人在特定區域內（如月台邊緣）來回走動，超過設定時間，也可以協尋走失的失智長者或拯救潛在的自殺意圖乘客。



新加坡鎖定「危險物品」　日本專注「主動服務」

新加坡在2025年6月也開始在政府大廈和萊佛士坊這兩個人潮眾多的地鐵站試點部署人工智慧（AI）監控系統，除了監測形跡可疑人員，重點還放在不明物品，AI系統經過大量數據訓練，能識別特定的危險物品。例如：刀具、槍枝、無人看管的行李箱，當鏡頭畫面中出現類似刀刃的金屬反光與形狀時，系統會自動鎖定並框選通報。

新加坡預計在這兩站推行一年，視執行成效，再決定是否擴大或全面在地鐵系統建置。



日本同樣也有導入AI偵測系統，但目的和韓國、新加坡不同，重點不是放在偵測風險緊急處理（韓國）或預判事故前兆（新加坡），而是「主動提供服務」減少風險發生。以日本福岡的博多車站為例，主要是偵測出腳步踉蹌或有違和感的動作，以及輪椅或白手杖等需要協助的人士，用 AI 識別需要協助的行動不便者；名古屋嚴格執行地鐵電扶梯只能站立，不能通行，當偵測到有人違反規定，會發出廣播警示提醒。



台灣總是曇花一現試辦　「聽音辨風險」數位列車可行嗎？

事實上，台北捷運前幾年就有開始嘗試類似上述國家的AI偵測系統，2021年大同世界科技爭取到國發會的「促進 5G 及人工智慧導入智慧城鄉物聯網創新應用補助計畫」1700多萬元經費，和台北捷運合作在該年底建構「5G運輸智慧即時監控平台」，試辦站點包括中山、松江南京及南京復興等3站，AI功能包括鬥毆辨識、倒臥偵測、人潮擁擠判讀等。但是補助計畫結束後就戛然而止。

直到2025年3月，台北捷運才再與宏碁以廣告交換合作方式，將淡水信義線一部列車打造為「AI數位列車」，透過人工智慧技術，啟動車廂安全偵測，除了即時分析旅客行為，如偵測異常移動、衝突對峙等突發狀況，功能中還增加運用「聲音辨識技術」，分析尖叫音頻，即時識別潛在緊急狀況，同步將影像傳至駕駛室，確保第一時間採取適當應變措施。



北捷公司表示，2022年大同世界科技的國發會補助的概念驗證案，北捷有獲得重要概念，去年與宏碁合作，即在之前影像辨識驗證的經驗下，導入進一步驗證。

北捷說，應用過去影像辨識的驗證基礎，加上近期AI應用快速發展及安全需要，已積極規劃在重要車站導入監視器AI辨識功能，目標以能自動辨識危險因子（如：刀、槍、火、煙等），再鎖定其持有人，透過跨監視器追蹤的功能，標出持有人的移動軌跡，將儘速完成系統導入並上線。

安全是基礎建設　台灣是缺錢還是缺決心？

然而，台灣要推動建置具AI偵測風險功能的偵測系統，有兩大挑戰問題「經費」和「隱私」。前者是台北捷運公司是否有能力負擔大筆建置經費，後者是國際間各國常討論的，是否為了0.01%的極端攻擊風險，要「侵犯」99.99%旅客的隱私？

經費部分，以首爾地鐵為例，3年預算總共編列高達1265億韓元（約台幣27.5億元），但費用不是由營運的首爾交通公社支出，而是首爾市政府2024年推動的「AI 行政推進計畫」編列預算，該計畫在3年內（至2026年）投入 2064億韓元，其中，首爾地鐵的AI系統就占約6成之多。



韓國國家政策網撰稿人朴東鉉曾撰文分析，韓國對公共安全的重視，很大程度上源於梨泰院踩踏等事故的集體創傷，對於「高密度城市風險放大」的地鐵，有「安全成為城市競爭力」共識及「安全投資」的民意支持，所以在韓國，「公共安全被視為基礎建設，而非奢侈配備。」

首爾市長吳世勳也曾公開表示：「地鐵作為一種重要的公共交通工具，被譽為“市民的雙腳”，絕對是一個在安全及消防需要格外注意及強化的地方。為了700萬旅客的生命安全，我們不容許任何妥協。」尤其是邁入超高齡社會，這樣的需求迫切且必要，在政治與民意共識下，「智慧車站（Smart Station）」計畫全面展開。

如何化解「侵犯隱私監控巨獸」疑慮

然而，另一個問題是AI常被討論的隱私與偏見爭議，雖然韓國類似反彈質疑較少，但在美國，曾有舊金山等城市導入AI監控，卻遭遇反彈，原因包括誤報率過高、演算法偏誤、種族歧視疑慮、個資安全問題，最終導致許多計畫被凍結或取消，失敗原因癥結在於「治理與信任」。



英國倫敦地鐵曾進行1年試驗，使用11種AI演算法偵測暴力、跌倒及逃票行為，並即時通知人員，該地鐵系統強調「隱私導向安全管理」，避免人臉辨識，使用 LIDAR（光達） 分析「點」的移動。法國巴黎則在奧運期間擴大AI應用，以加強重大活動安全，但同樣嚴禁人臉辨識。

台灣在2025年12月23日通過《人工智慧基本法》，後續在基本法七大精神裡的「隱私保護與資料治理」及「公平與不歧視」、「問責」等，如何建立AI治理規範也是未來必須正視的課題。