讓AI開車？恩智浦技術長：你不會希望ChatGPT來開你的車

車用電子成為近年顯學，在AI加速應用後，車用和生成式AI結合被受關注。不過，恩智浦技術長Lars Reger表示，不是所有事情都要仰賴AI，「你不會希望ChatGPT來開你的車」重點不是AI，而是駕駛要學習的規則，採用AI是要有規則為基礎系統。其中，最重要的部分就是「信任」也就是恩智浦強調的功能和資訊的安全。

2016年市場多預言2020年會有千萬台電動車或自駕車上市，但2020年自駕車元年沒有到來，千萬輛自駕車上路的願景被拉長。Lars Reger指出，市場誤解，把自動駕駛被視為革命性進步，只是加上引擎的電腦汽車，重點不是AI，而是駕駛要學習的規則，採用AI是要有規則為基礎系統。

Lars Reger指出，不是所有事情都要仰賴AI，「你不會希望CHATGPT來開你的車」。AI技術廣泛應用在裝置處理邏輯可視為透過感知、判斷思考、雲端連結環境採取行動。但對重要的部分就是「信任」，信任還是最關鍵，也就是恩智浦強調的功能和資訊的安全。

一般人在駕駛途中見到障礙物，反射動作就是踩剎車，而在自動駕駛架構中，遇到障礙物下達的指令也會是踩煞車，AI在其中扮演策略分析，其他時候就是以安全規則為基礎的反射動作。

車用電子架構要考慮最佳化，不用通通放到大腦(電腦)，透過需要分散式的架構，自動駕駛功能安全才是考量，腦袋是用要好的大腦，因為遇到障礙物的情境不可能永遠都是踩煞車，有時候繞過去即可。