AI科技相關報導 - 太報 TaiSounds

AI科技

任正非：算力過剩不可避免　中美AI發展方向不同

2025-12-05 15:47

就在全球各國力拼發展AI之際，中國科技大廠華為創辦人任正非認為，算力過剩時代一定會到來，而不是算力不足。任正非還說，美中在AI科技發展的追求方向並不相同，而華為則是著眼在短期如何讓AI模型在工農業、科技產業上的應用。
AI科技創富！亞太科技億萬富豪財富年增23.8%至3兆美元瑞銀:偏好投資三題材

2025-12-05 14:38

瑞銀出具最新《瑞銀億萬富豪報告》，科技創富帶動亞太億萬富豪崛起，科技界億萬富豪的財富年增23.8%至3兆美元，亞太區億萬富豪人數上升5.6%至1,036人，其中79%為白手興家，新增了61位白手興家的億萬富豪。61% 的亞太區億萬富豪計劃增加對沖基金、已發展市場股票（50%）以及黃金48%）的投資。
科技巨頭搶進輝達AI龍頭地位不保？投信：台科技廠聚光展望未來可期

2025-12-05 12:07

主計總處11月底公布今年GDP增長率預測將上修到7.37%，不但是亞洲四小龍之首，也超過日、美、中、歐盟等強勢經濟體，寫下台灣近15年新高，加上台股大盤周一稍作拉回整理，但隨著聯準會的政策逐步寬鬆，帶動資金重回亞州市場，觀察外資已連續3日買超，合計買超新台幣401億元，顯見對台股仍深具投資信心。
資金轉向金融指數上揚！ 00919含金抗震周漲1.35%居冠

2025-12-05 09:47

近期大盤雖震盪，不過金融股在獲利與降息升溫利多下表現相對出色，也讓金融指數持續攀升，4日上漲1.3%，來到2,283.49點，創下1990年1月13日以來新高，也帶動含金量高的台股ETF抗震逆勢上漲。
大齡商辦交易急降近4成！專家：價格僵固、關稅未明成主因

2025-12-03 16:31

國內AI科技產業發展強勢，推升出口表現亮眼，主要預測機構普遍都看好今年的整體經濟表現，然而，這股產業成長動能，未同步反映在辦公市場中。根據已揭露的實價登錄資料顯示，今年上半年台北市辦公市場交易量較去年同期減幅約24%，其中市區商圈辦公大樓交易節奏放緩，是造成市場交易收縮的主要因素。
王世堅金句紅遍對岸　「從從容容游刃有餘」入選中國年度流行語

2025-12-03 14:06

中國雜誌《咬文嚼字》昨（12/2）日發布2025年「中國十大流行語」，其中立委王世堅過去在台北市議會質詢時，以誇張肢體語言批評市政混亂的金句「從從容容、游刃有餘，匆匆忙忙、連滾帶爬」位居榜單第10名。評語指出，這句話被中國音樂人改編成歌曲《沒出息》後，在網路爆紅，成為兩岸網友用來調侃理想與現實落差的迷因，反映民眾的生活情緒與壓力。
中小企業導入AI遇斷層　賴正鎰示警：整體競爭力5年內恐被超車

2025-12-02 16:15

政府近年高調推動「AI科技島」國家戰略，吸引輝達與Google等國際大廠加碼投資，台灣也因AI浪潮、區域供應鏈重整而迎來出口新高。然而，鄉林集團董事長、商總榮譽理事長賴正鎰指出，國內8、9成企業是中小企業，主體仍以傳統製造與服務業為主，如果政府的AI政策只在電子資訊業發光，整體競爭力將在五年內被他國全面超車。
【十年大缺2-1】記憶體的缺是騙人的鬼嗎？DRAM NAND產業結構斷層浮現

2025-12-02 11:34

AI推論應用引爆記憶體需求，廠商將原本生產DRAM DDR3/DDR4 等產品的產能轉向AI HBM記憶體，群聯執行長潘健成率先喊出一缺10年，明年挑戰千億營收規模。威剛董事長陳立白直言，DRAM 、NAND雙缺持續升溫，缺貨深度與時間皆創20年來最嚴重。AI熱錢今年下半年蜂擁卡位記憶體，讓1990年代「慘業」DRAM 鹹魚翻身，以前景氣循環股要等十年一循環，過往讓人避之唯恐不及、資深投資人絕不碰的記憶體成了當紅炸子雞。
AI煮茶×膠囊保鮮全家強攻「茶金」商機推出「智能膠囊茶機」年底前千店上線

2025-11-27 14:32

看準台灣無糖茶與精品茶市場持續成長，「全家」加碼茶飲版圖。旗下 Let’s Tea 與深耕本地 35 年的製茶大廠桔揚集團合作，歷時近兩年、投入億元研發便利商店首見的「智能膠囊茶機」，主打 AI 科技煮茶與膠囊封存保鮮技術，70 秒即可完成一杯現煮無糖好茶。全家預計年底前在1000 間門市導入這款設備，宣告便利商店現煮茶時代來臨。
亞股科技股當道！　瑞銀出具AI股布局教戰、三層面抗波動

2025-11-27 00:30

邁入2026年，市場關注AI創新能否幫助全球股市擺脫傳統「週期尾聲」的重力束縛。瑞銀財富管理投資總監辦公室亞洲資產配置主管胡俊禮表示，AI仍是全球市場的核心驅動力，並未出現任何放緩跡象，捕捉AI長期趨勢，台灣相關產業將迎來長期需求，建議投資人布局AI部位30%，，均勻涵蓋「賦能層」（半導體、雲端基礎設施）、「智慧層」（模型與演算法）及「應用層」（生成式 AI 工具、垂直應用）。

任正非：算力過剩不可避免 中美AI發展方向不同

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