NVIDIA,輝達配圖。廖瑞祥攝
輝達(NVIDIA)GTC 2026年度技術大會將於美國時間3月16日登場,台廠台積電、聯發科、鴻海、研華等24家輝達供應鏈積極卡位,台廠點出,今年應用重點除了AI伺服器規格外,更要關注AI 架構正從純雲端運算,走向「Cloud 與 Edge 協同運算」模式。AI 邊緣運算會在:智慧製造、機器人智慧物流、醫療AI 等三領域最快落地。
研華表示, AI 架構正從純雲端運算,逐漸走向「Cloud 與 Edge 協同運算」的模式。雲端仍然負責大型模型訓練與資料整合,而邊緣端則負責即時推論與設備控制,以滿足低延遲、資料隱私與系統可靠性的需求。
研華就是透過 Edge AI 平台、WEDA 軟體架構與 NVIDIA 的 AI 生態系,協助企業把 AI 從雲端能力延伸到真實世界的設備與場域,加速 AI 在各產業的大規模落地。AI 邊緣運算落地最快的產業主要有三個:智慧製造、機器人與智慧物流,以及醫療 AI。
英業達則首次展示了其端到端機器人生態系統,開啟了「模擬到實物」(Sim-to-Real)工業自動化的新時代,將先進的AI模擬與實體部署結合,包括 iTwin 雙臂機器人, iUGV 自主地面車、 iScout 四足機器人等,這些機器人創新成果透過英業達車隊管理系統 (iFMS) 進行統一,該系統整合了 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA MGX 伺服器平台,為下一代智慧工廠建立了無縫的閉環自動化框架。