新冠肺炎
焦點
Aug 21, 2020
彰化私採普篩問題在哪?陳建仁深夜千字文直指:3狀況下恐失真
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Aug 21, 2020

彰化縣衛生局日前展開新冠肺炎(武漢肺炎、COVID-19)血清流行病學調查。對此,前副總統陳建仁在臉書上以「失真的調查:從假陽性個案談起」為題發表看法,點出調查正確性取決於3個關鍵因素。

  • 前副總統陳建仁。(圖片來源/陳建仁臉書)

陳建仁:血清流行病學調查的正確性決定於3因素

公衛專家、前副總統陳建仁昨日深夜(20)在臉書上表示,近期彰化縣展開了新冠肺炎的血清流行病學調查,以瞭解縣民感染新冠肺炎的盛行率。該調查採集受檢個案的血液檢體,進行新冠肺炎抗體的檢驗,判定每名個案是否陽性,來估計彰化縣民的抗體陽性盛行率。

陳建仁指出,血清流行病學調查的正確性,決定於3個因素:
1.檢驗方法的敏感度(sensitivity)和特異度(specificity)
2.檢驗抗體陽性的盛行率
3.受檢個案的代表性

他解釋,檢驗方法的敏感度是指真正得到感染的人,有多少百分比呈現陽性;特異度是指真正沒有得到感染的人,有多少百分比呈現陰性。假陽性率是指真正沒有得到感染的人,有多少百分比呈現陽性,也就是「1-specificity」。假陰性率是指真正得到感染的人,有多少百分比呈現陰性,也就是「1-sensitivity」。一般而言,敏感度越低、特異度越低、盛行率越低,調查估計出來的檢測盛行率也越嚴重失真。

  • 檢驗5萬人的檢測盛行率。(圖片來源/陳建仁臉書)

陳建仁:盛行率越低,錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重

陳建仁以五萬人的調查數據舉例,如果敏感度和特異度都是99%,在每萬人盛行率分別是1,10,100的三種狀況下,真正感染人數分別是5,50,500人;真正未感染人數分別是49995,49950,49500人。

由於敏感度是99%,所以在三種狀況下,真正感染檢測呈陽性人數分別是5,50,495人。由於特異度是99%,也就是真正未感染的人會有1%呈假陽性,所以在三種狀況下,假陽性人數分別是500,500,495人。


因此,利用陽性人數(無法分辨真假)來估計三種狀況下每萬人檢測盛行率,分別是 101,110,198。也就是說,檢測盛行率高估倍數(g欄)竟高達到101倍,11倍,2倍。換句話說,盛行率越低,錯誤高估盛行率的失真現象越嚴重。
 

  • 陳建仁對彰化縣新冠肺炎血清流行病學調查發表看法。(圖片來源/陳建仁臉書)

陳建仁:特異度越低或真正盛行率越低,檢測盛行率也越容易被高估

陳建仁表示,從這個例子可以看出,盛行率調查研究的特異度越低或真正盛行率越低,檢測盛行率也就越容易被高估,也越會失真,雖然研究者可以利用敏感度和特異度來進行調整,推算出真正盛行率,但是,除非利用更特異的方法再做確認,否則調查者必須告訴每個陽性個案,他真正感染的機率只有50%,10%或1%。

最後,他強調:「在入境旅客的抗原篩檢策略上,如果盛行率相當低而特異度無法提升到非常高的情況下,進行普篩而非精篩,也需要注意假陽性的問題。」
 

 

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