焦點
Mar 31, 2020
高虹安:科技立委進國會,用大數據優化防疫政策
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Mar 31, 2020

出身鴻海大數據辦公室的高虹安,在2020大選前,以0.1%誤差值,準確預測總統選舉的投票結果,被廣大網友封為「章魚安」,同時以台灣民眾黨不分區第三席之姿,一舉躍進國會。


不僅郭家軍的身分備受注目,近來幾次質詢表現,也讓高虹安成為社群上熱烈討論的話題之一。 

因一場質詢廣受注目:「那是場良性互動」

三月初,高虹安在質詢台上向衛福部長陳時中提出,針對當時藥局零售點的齊頭式配送,所造成的庫存不均勻問題,當時部長一句:「也許你可以教教我。」引起各方討論,甚至造成質詢影片瘋傳。

「成因包含了地區人口密度、疫情發展的嚴重程度,當時建議陳時中部長盡快考慮採用滾動式的修正。」她認為應該透過已經收集到的數據,分析出最適合各個配售點的物流方式,否則藥局的供需不平衡,將會造成囤積庫存以及物流成本的浪費。

後來,行政院以超高效率推出的口罩實名制2.0,政務委員唐鳳引用報稅系統,提供民眾網購口罩,對高虹安而言,這個結果相當貼近自己當初的質詢內容,也顯示那場問政是場良性互動。

優化科技防疫 整合配套與醫護安全

不過,在第一輪實名制2.0實施後,原先預計提供700萬片、233萬人份預購,最終預購人數僅117.8萬人。對此,高虹安分析,除了並非每個人都願意在網路購物外,民眾下單後,會不會真的去超商領貨,也是另一個問題。「有時候網路購買只是一個衝動,買完之後,又只有七塊錢售價,你會不會就不取貨了?到時候就變成超商的庫存壓力。」

面對未來可能會遇到的挑戰,她認為實名制的口罩販賣機也是個不錯的選擇,且進入門檻會比直接開發網購系統來得高一些,目前已有些民間團體開發並且實際使用。除了可以減少第一線人員接觸民眾的風險、彈性的取貨時間,更重要的是,在物流成本管控上能更有效率。也可以透過前端的銷售狀況,調整生產線及物流配比。

作為一位擁有科技背景的立委,高虹安面對上任後的首項難題「新冠肺炎」不遺餘力,就是希望能夠發揮專業,為防疫帶來助力。

事實上,她在二月底首次在院會上發言時就曾提到,應投入服務型機器人的發展,能夠減少許多第一線醫護人員接觸到病患的風險,將單純但相對危險的工作交給服務型機器人──協助做病人身體的量測、汙染物的回收、環境消毒,甚至送餐送藥,「醫護人員可以回到比較專業的看診工作,以及決定接下來的醫護措施。

她略表遺憾地說,雖然在那之後不到兩周的時間,就爆發了醫院內的群聚感染,但後來也有不少單位如高雄醫學大學、台大開始引進機器人作業。「台灣有軟、硬體整合的優勢,加上現在看起來防疫是長期抗戰,我相信投入是值得的。」

不畏網民酸言酸語 只求對得起自己

即便已有在鴻海這般大企業的工作經驗,接下這份新工作才兩個月的高虹安坦言,在政治這個新領域中,自己還是有不少感觸。

像是立委的質詢日常,就會發生無法預料的「美麗的誤會」。日前,她在針對故宮網路行銷成效提出質疑時,選用了歌手蕭敬騰的合作案作為舉例,卻引來其經紀人的誤解,一夕之間更讓她的粉絲專頁被歌迷灌爆。她解釋,自己並非質疑蕭敬騰的人氣,也了解那是一項公益的合作,但如果拍完影片後,故宮卻沒有完整的行銷配套,豈不是浪費了藝人的美意嗎?

她坦言,被誤解當下心裡實在不好受,也不理解為何他人會用不好的眼光看待自己在做的事情,「其實故宮博物院的回饋滿正向的,也承諾兩週內會改善,我覺得自己還是有為台灣民眾做到監督部會的工作。」

有感於現今許多網友時常用「顏色」來評論政治人物,或是用酸言酸語,來抹滅了他所做的努力。高虹安認為,這對一位認真的立法委員來說,並不是很好的現象,但自己也只能慢慢地調適,對得起自己、對得起選民,才是最重要的。

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