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「Hey Siri,我有得新冠肺炎嗎?」美博士研發「語音快篩」系統 說話、咳嗽1秒檢驗

  • 更新2021/10/15 11:52
  • 發布2021/10/15 11:19
  • 作者/ 張家瑞

新冠肺炎疫情爆發至今,許多人為了工作等因素需要到醫院,或自行購買試劑進行快篩,不僅讓醫護人員工作量增加,民眾也會因採樣過程需插入鼻咽腔壁而感到不舒服。對此,美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)有一名博士生格蘭特(Drew Grant)正在開發「聲紋辨識系統」,民眾只要對著手機說話、咳嗽,便能像使用快篩試劑一般,初步判定自己是否染疫。

博士生和教授組建團隊!打造「語音快篩」系統

約翰霍普金斯大學的電子報以「Hey Siri,我有得新冠肺炎嗎?」為題,指出就讀電器與計算機工程系的博士生格蘭特正在開發一種系統,讓快篩變得像對手機語音助理說話一樣簡單。格蘭特和學校裡的教授們組建團隊,蒐集健康者與染疫者的聲音,透過音高、聲音品質、語速等等,讓機器學習如何辨別確診者與未感染者聲音的差別。

「這就是機器學習如此驚人的原因,它能夠發現人類無法察覺的細微差異」,格蘭特表示,目前團隊研發的聲紋檢測系統,民眾只要對其說話、咳嗽,甚至是呼吸,就能辨識使用者是否有確診的機率,這項研究也已經發表在《IEEE Xplore》(電機電子學術文獻資料庫),並在DiCOVA挑戰賽奪冠,DiCOVA挑戰賽旨在透過分析COVID-19陽性和陰性個體的聲學數據集,找到對該問題的科學和工程見解。

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研發團隊研發的語音辨識系統,讓快篩變得非常容易。(圖片來源/免費圖庫 unsplash)

第幾次染疫都知道!他希望能安裝到每台手機

格蘭特解釋,這套系統除了可以辨識人類染疫與否,還能檢測出確診者是首次還是二度感染,未來他希望這套系統可以安裝到每台手機中,降低醫療負荷,也避免醫護幫忙民眾快篩時,近距離接觸導致的染疫風險;格蘭特更指出,他期待這套系統未來能應用在其他呼吸道相關疾病,例如感冒、流感、哮喘等等,他與團隊將繼續分析每種疾病的患者聲音差異。

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